AJANS SAVUNMA | SAVUNMA & STRATEJİ | 29.08.2026 17:56
USD/TRY 48.23 EUR/TRY 55.99 BIST 100 101,729 BTC/USD $77,695
SON DAKİKA
MİLGEM 9-12. İSTİF Sınıfı Fırkateyn İnşalarında Kritik Aşama: Yerli Sistem Payı %85'e Ulaştı Yunanistan Savunma Ekosistemi İçin Yeni Dijital Haritalama Platformu Faaliyette Metronor Boresight ve Sensör Hizalama Sistemleri Savunma Montaj Hatlarında Devrede ASELSAN VLF OTAM Sistemleri NATO Görevinde Erken Hizmete Alındı Dearsan'dan Kocaeli'de Kritik Denizaltı ve Savaş Gemisi Gövde Üretim Tesisi Kritik Savunma Tesisleri İçin Uçtan Uca PSIM Tabanlı Komuta Kontrol Güvenlik Mimarisi Gaziler Hak Arama Mücadelesine Ekim Ayına Kadar Ara Verdi Çelik Kubbe Nedir? Türkiye'nin Katmanlı Hava Savunma Mimarisi AirBaltic 70 Milyonuncu Yolcusunu Taşıdı Uçak Tuvaletine Düşen iPhone Savunma ve Havacılık Gündeminde F-35 Programında Maliyet Alarmı: Toplam Fatura 536 Milyar Doları Aştı TGS'deki Gelişmeler ve Sivil Havacılık Politikaları Değerlendirildi JetBlue ve Carl Icahn Arasındaki Ortaklıkta Stratejik Değişiklik İsveç’ten Finlandiya’ya Stratejik Askeri Destek: Gripen Uçakları Görevde Abra Group ve Sky Airline Ortaklığı Savunma Sektöründe Değil Sivil Havacılıkta MİLGEM 9-12. İSTİF Sınıfı Fırkateyn İnşalarında Kritik Aşama: Yerli Sistem Payı %85'e Ulaştı Yunanistan Savunma Ekosistemi İçin Yeni Dijital Haritalama Platformu Faaliyette Metronor Boresight ve Sensör Hizalama Sistemleri Savunma Montaj Hatlarında Devrede ASELSAN VLF OTAM Sistemleri NATO Görevinde Erken Hizmete Alındı Dearsan'dan Kocaeli'de Kritik Denizaltı ve Savaş Gemisi Gövde Üretim Tesisi Kritik Savunma Tesisleri İçin Uçtan Uca PSIM Tabanlı Komuta Kontrol Güvenlik Mimarisi Gaziler Hak Arama Mücadelesine Ekim Ayına Kadar Ara Verdi Çelik Kubbe Nedir? Türkiye'nin Katmanlı Hava Savunma Mimarisi AirBaltic 70 Milyonuncu Yolcusunu Taşıdı Uçak Tuvaletine Düşen iPhone Savunma ve Havacılık Gündeminde F-35 Programında Maliyet Alarmı: Toplam Fatura 536 Milyar Doları Aştı TGS'deki Gelişmeler ve Sivil Havacılık Politikaları Değerlendirildi JetBlue ve Carl Icahn Arasındaki Ortaklıkta Stratejik Değişiklik İsveç’ten Finlandiya’ya Stratejik Askeri Destek: Gripen Uçakları Görevde Abra Group ve Sky Airline Ortaklığı Savunma Sektöründe Değil Sivil Havacılıkta
Elektronik Harp & Siber

İsrail F-35 Savaş Uçakları Türk Radarları Tarafından Görülüyor mu?

İsrail'in sınır bölgelerindeki operasyonlarının ardından ASELSAN’ın ERALP ve ALP serisi erken uyarı radarlarının F-35 gibi düşük görünürlüklü uçakları tespit kabiliyeti yeniden gündeme geldi. Uzmanlar, milli GaN AESA radar teknolojisinin avantajlarını ve radar fiziğinin operasyonel gerçeklerini masaya yatırdı.

KISA CEVAP & HABERİN ÖZETİ

İsrail'in sınır bölgelerindeki operasyonlarının ardından ASELSAN’ın ERALP ve ALP serisi erken uyarı radarlarının F-35 gibi düşük görünürlüklü uçakları tespit kabiliyeti yeniden gündeme geldi. Uzmanlar, milli GaN AESA radar teknolojisinin avantajlarını ve radar fiziğinin operasyonel gerçeklerini masaya yatırdı.

İsrail F-35 Savaş Uçakları Türk Radarları Tarafından Görülüyor mu?

Son dönemde bölgede yaşanan hareketlilik ve İsrail hava araçlarının sınırımıza yakın noktalarda icra ettiği operasyonlar, savunma kamuoyunda "Türk radarları İsrail F-35’lerini tespit edebiliyor mu?" sorusunu bir kez daha en üst sıraya taşıdı. Sosyal medya platformlarında paylaşılan bazı iddialarda, Türkiye'nin ASELSAN tarafından geliştirilen ERALP ve ALP serisi erken uyarı radarları sayesinde dünya üzerinde F-35 yakalayabilen nadir ülkelerden biri haline geldiği vurgulandı. Ancak bu iddiaların bir kısmı milli başarılarımızı doğru bir zemine oturturken, bir kısmı ise radar fiziği ve askeri operasyonel süreçler açısından teknik abartılar ve eksiklikler barındırıyor.

ASELSAN'ın ERALP Radarı ve S-Bant Avantajı

Türkiye'nin yerli ve milli imkanlarla geliştirdiği Galyum Nitrür (GaN) temelli AESA radar teknolojisi, küresel savunma sanayii liginde ülkeye katma değer sağlayan devrim niteliğinde bir başarıdır. Bu kapsamda öne çıkan ERALP erken uyarı radarı, kullandığı S-Bant frekansı sayesinde düşük görünürlüklü (stealth) hava araçlarına karşı belirli avantajlar sunmaktadır. F-35 gibi beşinci nesil savaş uçaklarının gövde tasarımı, radar kesit alanını (RKA) düşürmek üzere genellikle hava savunma füzelerinin güdümünde kullanılan yüksek frekanslı X-Bant radarlara karşı optimize edilmiştir. ERALP gibi daha uzun dalga boyuna sahip arama radarları, bu uçakların tespit edilmesinde daha avantajlı frekans spektrumunda görev yapmaktadır.

Teknik Gerçekler: Yapay Zeka ve Kalman Filtreleme

Sosyal medyada yer alan bazı anlatılarda uçağın birkaç saniye sonraki konumunun yapay zeka ile hesaplandığı öne sürülse de, askeri radar mimarisinde bu süreç farklı işlemektedir. Hedefin kinematik takibi ve gelecek konumunun öngörülmesi, 1960'lardan bu yana havacılık ve savunma sistemlerinde standart olarak kullanılan, hedef hızı ve ivmesine dayanan klasik Kalman Filtreleme matematiğine dayanır. Modern radarlarda yapay zeka ve makine öğrenimi ise doğrudan konum tahmininden ziyade, yoğun elektronik harp (EH) ve karıştırma (jamming) altındaki karmaşık elektromanyetik spektrumda gürültülerin ayıklanması, dost-düşman tanıma ve hedef sınıflandırma aşamalarında aktif rol oynamaktadır.

RKA Fiziği ve Öldürme Zinciri Süreci

Radar tespit kabiliyetini değerlendirirken radar kesit alanı (RKA) fiziğini ve bütüncül "öldürme zinciri" (kill chain) sürecini göz ardı etmek teknik olarak hatalı sonuçlar doğurur. Fizik kurallarına göre bir radarın tespit menzili, hedefin RKA'sının dördüncü dereceden köküyle ters orantılıdır. Bu durum, F-35 gibi radarda iz boyutu son derece küçük olan bir hedefe karşı ERALP gibi güçlü radarların bile normal menzillerinin daralacağı anlamına gelir. Ayrıca anti-stealth radar üretebilen ülke sayısının yedi ile sınırlı olduğu yönündeki iddialar bilimsel bir tabana dayanmamakta; İngiltere, İsveç, Hollanda, İtalya ve Güney Kore gibi ülkeler de benzer gelişmiş AESA radar teknolojilerine sahip bulunmaktaktadır. Sonuç olarak ASELSAN mühendislerinin geliştirdiği radarlar stratejik bir güç çarpanı olmakla birlikte, modern askeri operasyonlar çok katmanlı ve karmaşık bir entegrasyon gerektirir.

Bu haber, Ajans Savunma editoryal standartları çerçevesinde Yapay Zeka destekli algoritmalar tarafından orijinal kaynaktaki teknik verilere sadık kalınarak yeniden derlenmiştir. Orijinal Kaynak: Tolga Özbek

🛡️ EDİTÖRYAL ŞEFFAFLIK VE DOĞRULAMA

Haber Kaynağı: Tolga Özbek

Yayın Tarihi: | Son Güncelleme:

Yapay Zeka Destekli Derleme: Bu içerik, Ajans Savunma editoryal standartları ve yapay zeka algoritmaları gözetiminde açık kaynak istihbaratı ve doğrulanmış savunma bültenlerinden sentezlenmiştir.

Maddi bir hata veya düzeltme talebiniz için lütfen Düzeltme Politikamızı inceleyiniz veya editor@ajanssavunma.com üzerinden editoryal masamıza ulaşınız.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!

Bir Yorum Bırakın