TK Asistan ile Sivil Havacılıkta Yapay Zeka Dönemi Başladı

Türk Hava Yolları'nın yapay zeka destekli akıllı seyahat asistanı chatbot’u TK Asistan, yıl başından bu yana 2 milyon konuşma ile yolcuların sorularını yanıtlayarak büyük bir başarıya imza attı. Uçuş durumu sorgulamadan bilet ve rezervasyon işlemlerine, bagaj takiplerinden iptal ve değişiklik işlemlerine kadar pek çok alanda hizmet veren sistem, yolcular tarafından yoğun ilgi görüyor.

Yapay Zeka Destekli Akıllı Asistanın Çeşitli Kabiliyetleri

Türk Hava Yolları Genel Müdürü Ahmet Olmuştur, TK Asistan'ın sunduğu hizmetlerin kapsamına dikkat çekerek sistemin 100’den fazla dilde aktif olarak çalıştığını belirtti. Altı kıtaya uçuş gerçekleştiren küresel bir havayolu olarak farklı coğrafyalardaki yolculara anlık yanıtlar vermenin önemine değinen yetkililer, sistemin sunduğu pratik çözümleri ön plana çıkarıyor. Yolcular uçuş arama, uçuş durumu takibi, bagaj hakkı sorgulama ve biniş kartı oluşturma gibi işlemleri bu dijital arayüz üzerinden hızlıca gerçekleştirebiliyor.

Küresel Ölçekte Kesintisiz ve Çok Dilli Destek

TK Asistan, sadece temel uçuş bilgilerini sunmakla kalmıyor; aynı zamanda uygun koşullarda bilet değişikliği ve iadesi, Business kabin yükseltme ve Turkish Holidays kapsamında uçuş ile otel seçeneklerine erişim gibi gelişmiş turizm hizmetlerini de destekliyor. 100'den fazla dilde kesintisiz iletişim kurabilme yeteneği, dünya genelindeki milyonlarca yolcunun seyahat deneyimini optimize ederken müşteri hizmetleri operasyonlarının verimliliğini de artırıyor.

Sivil Havacılıkta Dijitalleşme ve Gelecek Vizyonu

Havacılık sektöründe dijital asistanların ve yapay zeka tabanlı çözümlerin payı her geçen gün artmaktadır. Türk Hava Yolları'nın hayata geçirdiği bu tür otomasyon projeleri, yolcu memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyor. Gelişmiş doğal dil işleme algoritmaları sayesinde karmaşık seyahat planlamalarını dahi saniyeler içinde çözen bu sistemler, geleceğin akıllı havacılık ekosisteminin temel yapı taşlarını oluşturuyor.

Bu haber, Ajans Savunma editoryal standartları çerçevesinde Yapay Zeka destekli algoritmalar tarafından orijinal kaynaktaki teknik verilere sadık kalınarak yeniden derlenmiştir. Orijinal Kaynak: Tolga Özbek