Yazılım ve ajansal yapay zeka görev başarısının anahtarıysa onları ön saflara hızlandırın

tarafından sunuldu ABD Ordusu Çavuş. 1. Tabur, 503. Piyade Alayı, 173. Mobil Tugay Muharebe Timi'ne (Havadan) atanan insansız hava aracı sistemleri operatörü Katelyn Brown, 27 Nisan 2026'da Cap Draa, Tan-Tan, Fas'ta African Lion 26 eğitimi sırasında taktiksel insansız hava sistemi için bir yol çiziyor. (ABD Donanması fotoğrafı, Kitle İletişim Uzmanı 2. Sınıf Samuel Wagner tarafından çekilmiş.) Yapay zekanın (AI) sohbet işlevleri, bugün bilgi edinme şeklimizi hızla değiştirdi. Şimdi bir sonraki versiyon, hem taktiksel hem de stratejik operasyonlar üzerinde halihazırda derin etkileri olan ajansal yapay zeka biçiminde geldi.  Dil modelleri, genellikle kolayca erişilebilen açık kaynaklı modeller aracılığıyla hızla ölçeklendikçe, hem dost güçlere hem de düşmanlara hızlı siber operasyonlar ve otomatik karar alma için güçlü yeni bir araç seti sunar. Accenture Federal Hizmetler Yapay Zeka Direktörü ve Ölçeklendirilmiş Yeteneklerden sorumlu eski Veri ve Yapay Zeka Sorumlusu Yardımcısı Garrett Berntsen, savunma liderlerinin abartılı reklamın ötesine nasıl bakabileceklerini ve 2035 için çevik, yazılım açısından zengin bir gücü nasıl oluşturabileceklerini tartışıyor. Savunmayı Kırmak: Savunma liderleri yapay zekayı yıllardır kullanıyor ancak ajansal yapay zeka hızla baskın bir odak noktası haline geliyor. Şu anda departman genelinde ajan yapay zeka konusundaki bu aciliyetin nedeni nedir? Garrett Berntsen, Yapay Zeka Direktörü, Accenture Federal Hizmetler Berntsen: İki büyük etken işin içinde: açık kaynak yayılması ve savaş alanı gerçekleri. Tarihsel olarak en son teknoloji, gizli programların arkasında kilitlenmişti. Bugün, güçlü sınır modelleri genellikle birkaç ay içinde açık kaynaklı hale geliyor. Bu, düşman aktörlerin veya bodrumdaki bir gencin yakında güvenlik açıklarını güçlü siber silahlara sentezleyebilecek araçlara sahip olacağı anlamına geliyor. Düşmanlarımız yalnızca verileri daha hızlı işlemekle kalmıyor, aynı zamanda daha hızlı hareket ediyorlar. Savunma açısından, aynı yetenekleri kullanarak sistemlerimizi güçlendirmek için hızla ilerliyoruz. Fiziksel alanda Ukrayna'ya bakın. Hızla tam özerkliğe doğru yönelen düşük maliyetli silah sistemlerine geçişi görüyoruz. Aciliyet matematiğe geliyor; Döngüdeki insan karar zincirleri fiziksel olarak sürü saldırılarına veya hızlı elektronik savaş adaptasyonuna ayak uyduramaz. Gerçek şu ki, eğer otonom iş akışının yürütülmesini makinelere devretmeye hazırlıklı olmazsak, uzun vadede hız avantajımızı muhtemelen kaybedeceğiz. Bu sistemler daha yetenekli hale geldikçe, bir insanın liderlik etmesi ihtiyacı da artıyor, değil mi? Afganistan'da bir Ordu subayı olarak görev yaptığım süre boyunca, angajman kuralları (ROE), tehdit ortamına dayalı bir dizi eylem belirledi. Orduda angajman kuralları konusunda eğitilirsiniz çünkü bu kurallar etik ve orantılı bir şekilde hareket ederken güvenliğinizi sağlamaya yardımcı olmak için oradadırlar. D Günü'nde ROE, Kandahar'daki isyan karşıtı devriyeden çok farklıydı. Yapay zeka özerkliği için benzer, dinamik bir değişken ölçek oluşturmalıyız. Otonom sistemleri son derece kısıtlayıcı ortamlarda uygun insan gözetimi olmadan devreye alamazsınız. Bununla birlikte, tam özerkliğe sahip bir düşmana karşı yakın akran, küresel bir çatışmada, ROE'miz Amerikalıların ve müttefiklerinin hayatlarını korumak için uyum sağlamalıdır. Herkese uygun tek bir politika yoktur; Operasyonel çerçevelerimiz teknolojinin kendisi kadar çevik olmalı ve insan komutasının her zaman görev riskiyle uyumlu olmasını sağlamalıdır. Komutanların sistemi tıkamadan yetkilerini muhafaza edebilmeleri için kontrol mekanizmalarını nasıl yapılandırırsınız? Kontrol, ikili açma/kapama anahtarı olarak değerlendirilmemelidir. Açık angajman kurallarıyla yönetilen dinamik, değişken bir özerklik ölçeği gerektirir. Düşük riskli, operasyonel destek ortamlarında, sonuçların olay sonrasında denetlenmesiyle yüksek özerklik verebilirsiniz. Tedarik zinciri lojistiği, sözleşme analizi veya rota planlama gibi örneklerde bunun nasıl gerçekleştiğini düşünün. Kinetik saldırıları veya kritik hedeflemeyi içeren yüksek riskli taktiksel ortamlarda sistem, ajanın tamamen doğrulanmış eylem planları sunduğu ancak tek yetkinin bir komutanın olduğu döngüde insan veya sıkı döngüde insan kısıtlaması altında çalışır. ABD Hava Kuvvetleri Yüzbaşı Anthony McHugh, GenAI.mil görev gücü operasyonları lideri, Savaş Bakanlığı (DoW) Baş Dijital ve Yapay Zeka Ofisi (CDAO), merkez, Pearl Harbor-Hickam, Hawaii Müşterek Üssü'nde ABD Pasifik Filosuna atanan Denizcilere yapay zeka ajanları oluşturma konusunda eğitim veriyor, 21 Temmuz 2026. (ABD Donanması fotoğrafı, Kitle İletişim Uzmanı 2. Sınıf Christopher Sypert tarafından.) Fail yapay zekanın amacı insan muhakemesi yerine geçmek değildir; bilişsel gürültüyü ortadan kaldırmaktır, böylece insan bir karar verdiğinde bu karar aşırı veri yüklemesi yerine sentezlenmiş, gerçek zamanlı temel gerçeğe dayalı olur. Yapay zekanın en büyük avantajlarından biri bilgiyi hızlı bir şekilde işleme ve analiz etme yeteneğidir. Bu hız, insanların yetişemeyeceği zorluklar yaratıyor mu? Eğer öyleyse, bu konuda nasıl çalışıyorsunuz? Hız insan kapasitesini aştığında cevap, insanları daha hızlı çalışmaya zorlamak değil, iş sürecini temelden yeniden tasarlamaktır. Müşterilerin yalnızca güncelliğini kaybetmiş iş akışlarını optimize etmek için yapay zekayı kullanmayı bırakmalarına yardımcı oluyoruz. Ajansal bir sistem anında istihbarat işleyebilir veya raporlar oluşturabilirse, insan operatörler yapay zekanın yapamayacağı şeyleri yapmakta özgür olur: müzakere etmek, strateji oluşturmak ve ortaklıklar kurmak. Kuruluşları, eski bir sürecin artık gerekli olup olmadığını sormaya ve insan muhakemesinin gerçekten gerekli olduğu noktaları güçlendirmeye davet ediyoruz. Yeni teknolojilerin uygulanmasına yönelik daha önceki savunma modernizasyon çabalarından ne gibi dersler öğrenebiliriz? Ajansal yapay zeka ile bundan nasıl kaçınırız? Savunma teknolojisinin risklerinden biri de bu. 12 adımlı kağıt tabanlı bir onay sürecini kullanırsanız ve her adımı otomatikleştirmek için 12 yapay zeka aracısı oluşturursanız, modernleştirmemişsinizdir; yalnızca güncelliğini kaybetmiş bir süreci dijitalleştirmiş olursunuz. Gerçek dönüşüm, iş akışının makine yetenekleri etrafında sıfırdan yeniden tasarlanmasını gerektirir. Şunu sormalısınız: Eğer bu görev sürecini şu anda sahip olduğumuz araçlarla bugün tasarlasaydık, nasıl olurdu? Çoğu zaman 12 adımlı bir süreç, tek bir insan kontrol noktasına sahip tek bir otomatik iş akışına indirgenir. Bu, hükümetin ve endüstrinin, bu yetenekleri pilot programlardan geniş ölçekte savaş uçaklarının eline taşımak için nasıl farklı şekilde çalıştığı açısından ne anlama geliyor? Departman liderleri sektör ortaklarına meydan okumalıdır çünkü sanal alandaki ticari bir prototipin, gizli savunma ağlarında güvenli, uç kullanıma hazır yeteneklerin dağıtılmasından çok farklı olduğunu biliyorlar. Genel olarak hükümetin katı, çok yıllı özellik spesifikasyonlarından uzaklaşması ve sonuç odaklı, hızlı yinelenen sözleşmelere yönelmesi gerekiyor. Ticari sınır modellerini alıp bunları savunma düzeyinde güvenlik ve alana özgü bilgilerle sarmalayan ve çözümleri sürekli olarak geliştirmek için mühendisleri operatörlerin yanına yerleştiren bir ekosistem yaklaşımına ihtiyacımız var. Mühendisler ve operatörler aynı geri bildirim döngüsünü paylaştığında canlı, stratejik bir yetenek olarak çok daha hızlı hareket edebiliriz. İleriye baktığımızda, 2035'in askeri gücü, aktif ve son derece özerk bir savaş alanında nasıl görünecek? Kariyerim boyunca öğrendiğim bir şey varsa o da, 10 yıl sonrasını tahmin etmenin çok fazla stratejik tevazu gerektirdiğidir! Ancak 2035'e baktığımızda, üç büyük değişimin geleceğin gücünü belirleyeceğini görüyorum. Öncelikle tamamen otomatikleştirdiğimiz şeyler ile insana özgü kalan şeyler arasında çok daha net bir çizgiye sahip olacağız. Kritik, yüksek riskli taktiksel karar verme süreci tamamen insana özgü kalacak. Ancak operasyonel destek (lojistik, idari evrak işleri, rutin istihbarat düzenlemesi) büyük ölçüde otomatikleştirilecek ve yazılım temsilcileri tarafından artırılacak. İkincisi, savunma yazılımı ekonomisinin tamamı temelden değişecek. Şu anda devlet satın almaları çok yıllık bir döngüyü takip ediyor; gereksinimleri yazıyorsunuz, bir yıl sonra fon talep ediyorsunuz, iki yıl boyunca inşa ediyorsunuz ve ardından bu sistemi sonsuza kadar sürdürüyorsunuz. Ajansal kodlamayla, yazılım oluşturmanın maliyeti önemli ölçüde düşer ve bize yazılım bolluğu dolu bir dünya sunar. Yazılımı kalıcı bir varlık olarak görmemize gerek kalmayacak. Belirli bir görev sorununa yönelik bir yetenek geliştiriyorsunuz ve eğer artık işe yaramıyorsa, onu kapatıp yıkıyorsunuz. Üçüncü büyük değişim, yazılım becerilerini doğrudan ön saflara taşımaktır. Yazılım görev başarısının anahtarıysa, bu yetenekleri genel merkezin veya program ofislerinin arkasına kilitleyemeyiz. Bir piyade müfrezesinin, yanında yerleşik bir yazılım Astsubayının veya Yetkili Subayının bulunduğu bir gelecek hayal edin. Sahada benzersiz bir taktik sorunla karşılaşırlarsa, birisinin onlara bir uygulama geliştirip geliştiremeyeceğini sormak için merkezi geri aramazlar. Dijital yeteneği yerinde inşa ediyorlar, görevi yerine getiriyorlar ve yıkıyorlar. Bu dağıtılmış, çevik yetenek, modern bir gücün gerçekte neye benzediğidir. Konular:

• vurgu
• Accenture Federal Hizmetleri
• yapay zeka
• siber güvenlik
• savunma sanayi üssü
• Dijital Diyalog: Yapay Zeka Çağında Savaş
• Garrett Berntsen
• endüstri
• Yenilik
• üretme
• ağlar
• Ağlar ve Dijital Savaş
• Accenture tarafından sunuldu
• Sponsorlu İçerik
• Sponsorlu Gönderi
• Tedarik Zinciri
• teknoloji

Breaking Defense'den daha fazlası

Amerika'nın en büyük füze savunma fuarında neler beklenmeli?

Savunma sektörü sular altında: Denizcilik yatırımları artan tehditleri yansıtıyor

Epirus, HAVOC sistemi için Deniz Piyadeleri ile 11 milyon dolarlık sözleşme imzaladı

Boeing, eVTOL firması Archer'a üç bağlı kuruluşunu satacak